1、F檢驗F-檢驗法是檢驗兩個正態(tài)隨機變量的總體方差是否相等的一種假設(shè)檢驗方法。

2、設(shè)兩個隨機變量X、Y的樣本分別為X1，x2，……，xn與y1，y2，……，yn，其樣本方差分別為s1^2與s2^2。

3、現(xiàn)檢驗X的總體方差DX與Y的總體方差DY是否相等。

(資料圖片)

4、假設(shè)H0:DX=DY=σ^2。

5、根據(jù)統(tǒng)計理論，如果X、Y為正態(tài)分布，當(dāng)假設(shè)成立時，統(tǒng)計量(如右圖)服從第一自由度為n1-第二自由度n2-1的F-分布。

6、預(yù)先給定信度α。

7、查F-分布表，得Fα/2。

8、若計算的F值小于Fα/2，則假設(shè)成立，否則假設(shè)不合理。

9、F-檢驗法還可用于兩個以上隨機變量平均數(shù)差異顯著性的檢驗。

10、 F檢驗法是英國統(tǒng)計學(xué)家Fisher提出的，主要通過比較兩組數(shù)據(jù)的方差 S^2，以確定他們的精密度是否有顯著性差異。

11、至于兩組數(shù)據(jù)之間是否存在系統(tǒng)誤差，則在進行F檢驗并確定它們的精密度沒有顯著性差異之后，再進行t 檢驗。

12、 樣本標準偏差的平方，即(“^2”是表示平方): S^2=∑(X-X平均)^2/(n-1) 兩組數(shù)據(jù)就能得到兩個S^2值，S大^2和S小^2 F=S大^2/S小^2 由表中f大和f小(f為自由度n-1),查得F表， 然后計算的F值與查表得到的F表值比較，如果 F < F表 表明兩組數(shù)據(jù)沒有顯著差異; F ≥ F表 表明兩組數(shù)據(jù)存在顯著差異擬合優(yōu)度檢驗主要是運用判定系數(shù)和回歸標準差，檢驗?zāi)Ｐ蛯颖居^測值的擬合程度。

13、 當(dāng)解釋變量為多元時，要使用調(diào)整的擬合優(yōu)度，以解決變量元素增加對擬合優(yōu)度的影響。

14、 擬合優(yōu)度檢驗是檢驗來自總體中的一類數(shù)據(jù)其分布是否與某種理論分布相一致的統(tǒng)計方法。

15、 eg. 一個總體可分為r類，現(xiàn)從該總體獲得了一批分類數(shù)據(jù)，現(xiàn)在需要我們從這些分類數(shù)據(jù)中出發(fā)，去判斷總體各類出現(xiàn)的概率是否與已知的概率相符。

16、譬如要檢驗一顆骰子是否是均勻的，那么可以將該骰子拋擲若干次，記錄每一面出現(xiàn)的次數(shù)，從這些數(shù)據(jù)出發(fā)去檢驗各面出現(xiàn)的概率是否都是1/6.有擬合優(yōu)度是指這個模型對于數(shù)據(jù)來說，解釋變量能夠解釋被解釋變量的程度，F(xiàn)說明的是整個模型中所有的解釋變量的顯著程度，和T值是對應(yīng)的。

本文分享完畢，希望對你有所幫助。

標簽： 擬合優(yōu)度檢驗 擬合優(yōu)度 是否相等 顯著性差異